AI行为分析与智能心理检测系统

AI行为分析与智能心理检测系统

2022/8/29 16:50:28

行业背景


据联合国统计,全球25%的人会经历某种精神疾病的影响。世界卫生组织(WHO)的数据统计:全球目前有2-4亿人口正在为抑郁症苦恼。世界卫生组织称中国精神疾病负担2020年将上升至医疗总负担的1/4。


中科院院士陆林认为“我们正无情地进入到了"精神疾病时代",面临着精神卫生问题的严峻挑战”。国家卫健委数据显示,截至2017年底,全国13.9亿人口中精神障碍患者2.43亿。全国调查显示,我国有心理障碍者占总人口的10%左右,造成功能残缺最大的前10位疾病中有五个属于精神障碍,而城市25%的人存在显性或隐性心理问题。


教育部于2018年7月印发《高等学校学生心理健康教育指导纲要》,明确指出:“心理健康教育是提高大学生心理素质、促进其身心健康和谐发展的教育,是高校人才培养体系的重要组成部分,也是高校思想政治工作的重要内容。”指导纲要指出:心理健康教育工作的总体目标包括“基本形成教育教学、实践活动、咨询服务、预防干预’四位一体’的心理健康教育工作格局”,要求落实“心理健康教育专项工作经费,配备必要的办公场地和设备”。


教育部办公厅于2021年10月发布的《关于加强学生心理健康管理工作的通知》,明确要求:“加强过程管理,提升及早发现能力和日常咨询辅导水平”,做好心理健康测评工作。积极借助专业工具和手段,加快研制更符合中国学生特点的心理测评量表,定期开展学生心理健康测评工作,健全筛查预警机制,及早实施精准干预。高校每年在新生入校后适时开展全覆盖的心理健康测评,注重对测评结果的科学分析和合理应用,分类制定心理健康教育方案。县级教育部门要设立或依托相关专业机构,牵头负责组织区域内中小学开展心理健康测评工作,每年面向小学高年级、初中、高中开展一次心理健康测评,指导学校科学运用学生心理健康测评结果,推动建立“一生一策”的心理成长档案。



痛点分析


建设意义



AI行为分析智能心理检测系统



采用分级评估思路,利用无感信息做日常情绪评估,继而对于风险群体采用专业智能心理健康测评;提供心理咨询平台实现闭环干预;将测评、干预、咨询等信息数字化最终整合成管理档案,完成整个心理管理的信息化和动态化管理。



功能介绍


亮点介绍


——以国内领先的AI算法,利用多种形态的采集设备和多种方式的采集手段,结构化和非结构化数据整合应用,实现了多维度数据的融合挖掘,极大的提高了心理风险评估的精准度。

——无感式的情绪评估方案部署简单,效率高,先进行常模构建和人群筛查,预警群体再升级至智能VR心理健康测评,该系统基于全脑理论(holonomic brain theory)和心理生理计算先进研究成果,结合主观的问卷和客观应激反应下的生理参数,是一个主客观统一的测评工具,对个体能够更好的进行判断,两者结合兼顾了效率和效果。

——在情绪评估、专业测评等模型运行过程中借助深度学习和机器学习的技术,实现系统自学习,数据分析越来越准确。

——将学生个体、群体的评估、测评、干预、咨询等信息数字化最终整合成管理档案,完成整个心理管理的信息化和动态化管理。

——灵活部署,可借助校园已有网络摄像头,在本地搭建服务器,完成本地化部署,保障数据安全性。



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